정보처리기사 - 22년 1회 기출문제 오답노트 - 1편

🗂️ 목차

1. 소프트웨어 설계
2. 소프트웨어 개발
3. 데이터베이스 구축
4. 프로그래밍 언어 활용
5. 정보시스템 구축 관리
 

🚩 점수계산 

각 과목 20문제씩, 총 5과목 100문제이며, 문제당 1점으로 계산.
총점: 18 + 13 + 15 + 12 + 16 = 74점
※ 합격 기준은 보통 과락 없이 60점 이상, 즉 각 과목 8점 이상이며 전체 60점 이상.
 

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 ⭐1. 소프트웨어 설계 (18/20)

 📌[05] 설계 기법 중 하향식 설계 방법과 상향식 설계 방법에 대한 비교 설명으로 가장 옳지 않은 것은?

- 문제 유형 :  하향식 설계 방법 vs 상향식 설계 방법
- 내 답안 : 하향식 설계에서 레벨이 낮은 데이터 구조의 세부 사항은 설계 초기 단계에서 필요하다.
- 정답 : 상향식 설계에서는 인터페이스가 이미 성립되어있지 않더라고 기능 추가가 쉽다.
 
❌ 왜 틀렸는가?
- 개념 혼동 : 하향식 설계는 상위 수준에서 점차 세부로 내려가는 방식이므로, 초기에는 세부 사항이 필요하지 않음.
- 기억 오류 : 상향식 설계의 장점 중 하나가 모듈화된 구조로 인해 유연한 기능 추가가 가능하다는 점을 간과함.
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 각 설계 기법의 흐름과 장단점을 도식화해서 암기
- 다음과 같은 비교표를 자주 복습
 
📖 참고 개념 정리 

구분	하향식 설계	상향식 설계
설계 순서	개념 -> 세부	세부 -> 통합
초기 정보	전체 구조 위주	세부 기능 중심
장점	전체 통제 용이	모듈 단위 개발/유지보수 용이
단점	세부 구현 누락 가능	전체 구조 파악 어려움
기능 추가	제한적	상대적으로 유연

 

📌[19] 입력되는 데이터를 컴퓨터의 프로세서가 처리하기 전에 미리 처리하여 프로세서가 처리하는 시간을 줄여주는 프로그램이나 하드웨어를 말하는 것은?

- 문제 유형 : FEP (Front-End Processor) 개념
- 내 답안 : 답 체크 x
- 정답 : FEP (Front-End Processor)
 
❌ 왜 틀렸는가?
- 용어 생소함 : FEP에 대한 기본 개념을 암기하지 않아서 문제 의도를 파악 못함.
- 문장 구조 이해 부족 : "미리 처리하여 프로세서의 시간을 줄인다"는 힌트를 놓침.
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 시스템 구성요소(FEP, 백엔드, 커널 등) 관련 기능 중심 용어 암기
- 사전 처리 → FEP 처럼 기능 → 용어 연결 방식으로 연습
 
📖 참고 개념 정리 

용어	정의
FEP (Front-End Processor)	메인 프로세서의 부하를 줄이기 위해 입력 데이터를 사전에  처리하는 하드웨어 또는 소프트웨어
백엔드 프로세서	주로 출력 또는 보조 처리 담당
커널	운영체제의 핵심, 자원 관리 및프로세스 제어
스풀링	데이터 임시 저장으로 입출력 장치 간 처리 속도 차이 해결

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⭐2. 소프트웨어 개발 (13/20)

📌[22] 단위 테스트에서 테스트의 대상이 되는 하위 모듈을 호출하고,파라미터를 전달하는 가상의 모듈로 상향식 테스트에 필요한 것은? 

- 문제 유형 : 단위 테스트 구성요소 
- 내 답안 : 테스트 스텁 
- 정답 : 테스트 드라이버  
 
❌ 왜 틀렸는가?
- 용어 혼동 : 스텁과 드라이버의 역할을 반대로 기억함
- 상향식 테스트 구조 미숙지 : 상향식 테스트는 하위 모듈 → 상위 모듈 방향이므로, 하위 모듈을 호출하는 주체(드라이버)가 필요함
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 드라이버 : 하위 모듈 호출 / 스텁 : 상위 모듈 호출로 암기 
- 아래 비교표 자주 복습 
 
📖 참고 개념 정리 

용어	정의	주요 특징
테스트 스텁	상위 모듈 테스트 시, 호출되는 하위 모듈을 임시로 구현한 가짜 모듈	하향식 통합 테스트에서 사용
테스트 드라이버	하위 모듈 테스트 시, 이를 호출하는 가짜 상위 모듈	상향식 통합 테스트에서 사용
테스트 슈트	여러 테스트 케이스들의 집합으로, 전체 시스템 또는 모듈 테스트를 위한 모음	테스트 자동화 시 자주 사용됨
테스트 케이스	특정 조건, 입력, 기대 결과를 명시하여 소프트웨어의 동작을 검증하는 단위 테스트 항목	테스트 목적, 입력, 기대 결과 명시 필수

 

📌[23] 스택에 대한 옳은 내용으로만 나열한 것은?

ㄱ. FIFO 방식으로 처리된다.
ㄴ. 순서 리스트의 뒤에서 노드가 삽입되며, 앞에서 노드가 제거된다.
ㄷ. 선형 리스트의 양쪽 끝에서 삽입과 삭제가 모두 가능한 자료구조이다.
ㄹ. 인터럽트 처리, 서브루틴 호출 작업 등에 응용된다.

- 문제 유형 : 스택(Stack) 자료구조의 개념 및 응용
- 내 답안 : ㄱ, ㄴ
- 정답 : ㄹ
 
❌ 왜 틀렸는가?
- 기본 개념 혼동 : 스택은 LIFO 인데, ㄱ은 FIFO로 오답
- ㄴ, ㄷ은 큐 또는 덱(데크) 에 해당하는 설명임
- ㄹ만이 스택의 특징을 정확히 설명 — 스택은 후입선출 구조로 인터럽트, 서브루틴 복귀 주소 저장 등에 사용
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 자료구조의 특징을 명확히 구분하여 암기
 
- 스택(Stack)

# LIFO

# Top

# Push/Pop

- 비유: 접시 쌓기  
- 포인트: 가장 나중에 들어간 데이터가 가장 먼저 나옴
- 응용: 함수 복귀 주소 저장, 인터럽트 복귀

- 큐(Queue) 

# FIFO

# Front/Rear

# Enqueue/Dequeue

- 비유: 줄 서기
- 포인트: 가장 먼저 들어간 데이터가 가장 먼저 나옴
- 응용: 인쇄 대기열, 프로세스 스케줄링

- 덱(Deque) 

# 양방향

# Front/Rear

# 양쪽 삽입/삭제

- 비유: 양문 냉장고
- 포인트: 유연한 자료 삽입/삭제 처리
- 응용: 캐시 처리, 슬라이딩 윈도우 알고리즘
 
📖 참고 개념 정리 

자료구조	삽입 위치	삭제 위치	특징	주요 응용 분야
스택(Stack)	TOP	TOP	LIFO, 한쪽 끝에서 삽입/삭제	함수 호출, 인터럽트 처리
큐(Queue)	REAR	FRONT	FIFO, 한쪽에서 삽입, 다른 쪽에서 삭제	작업 스케줄링, 대기열 처리
덱(Deque)	FRONT/REAR	FRONT/REAR	양쪽에서 삽입/삭제 가능	양방향 데이터 처리

 

📌[27] 소프트웨어 재공학의 주요 활동 중 기존 소프트웨어 시스템을 새로운 기술 또는 하드웨어 환경에서 사용할 수 있도록 변환하는 작업을 의미하는 것은?

- 문제 유형 : 소프트웨어 재공학 - 활동 구분
- 내 답안 : Restructuring
- 정답 : Migration
 
❌ 왜 틀렸는가?
- Restructuring과 Migration의 정의 혼동
- 구조 개선과 환경 변환의 차이점 인지 부족
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 재공학 활동별 목적을 구체적 사례와 함께 구분 암기
- 용어를 아래 표처럼 기능 중심으로 정리
 
📖 참고 개념 정리 

용어	정의	목적/예시
Migration	기존 시스템을 새로운 기술/하드웨어 환경으로 변환	COBOL → Java, Unix → Windows
Restructuring	소스 코드의 구조를 변경하되 기능은 동일하게 유지	복잡한 코드 정리, 가독성 개선
Reverse Engineering	기존 시스템에서 설계/요구사항 등 상위 정보를 추출	문서화 누락 코드 → 설계도 추출
Forward Engineering	추출된 정보로부터 새로운 시스템을 재구성	역공학한 결과를 바탕으로 시스템 재개발

 

📌[35] 순서가 A, B, C, D로 정해진 입력자료를 Push, Push, Pop, Push,Push,Pop,Pop,Pop 순서로 스택 연산을 수행하는 경우 출력 결과는? 

- 문제 유형 : 스택 연산 시퀀스 추론 (자료구조 - 스택 동작)
- 내 답안 : 답 체크 x
- 정답 : B D C A
 
❌ 왜 틀렸는가?
- 스택의 LIFO 동작 방식 과 연산 순서 추적에 익숙하지 않음
- Push/Pop 순서를 따라가며 중간 상태를 시각화하지 않음
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 스택 문제는 반드시 실제로 스택을 따라가며 메모 또는 그리기
- Push 시 자료가 들어가고, Pop 시 가장 마지막에 들어간 자료가 나간다는 점을 잊지 않기
 
📖 풀이 과정

 

📌[36] 분할 정보에 기반한 알고리즘으로 피벗을 사용하여 최악의 경우 n(n-1)/2 회의 비교를 수행해야 하는 정렬은? 

- 문제 유형 : 정렬 알고리즘
- 내 답안 : 버블정렬
- 정답 : 퀵 정렬
 
❌ 왜 틀렸는가?
- 피벗 사용이라는 핵심 키워드로 퀵 정렬을 바로 연상하지 못함
- n(n-1)/2 비교 횟수는 최악의 경우 시간복잡도 O(n²) 의미함 → 퀵 정렬의 대표적 특징 중 하나
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 정렬 알고리즘의 기준(키워드) 에 따른 분류 암기:  
  - 피벗 → 퀵 정렬  
  - 힙 구조 → 힙 정렬  
  - 부분 배열 정렬 반복 → 병합 정렬  
- 평균/최악 시간복잡도 구분해서 함께 외우기
 
📖 참고 개념 정리

알고리즘	방식	평균 시간복잡도	최악 시간복잡도	키워드
퀵 정렬	피벗 기준으로 분할 정렬	O(n log n)	O(n²)	피벗, 분할정복
병합 정렬	분할 후 병합	O(n log n)	O(n log n)	안정 정렬, 재귀적 병합
선택 정렬	최솟값을 찾아 앞쪽과 교환	O(n²)	O(n²)	교환 적음, 불안정
버블 정렬	인접한 두 값을 반복 비교 후 swap	O(n²)	O(n²)	단순 구현, 느림, 안정 정렬
삽입 정렬	앞에서부터 정렬된 상태로 삽입	O(n²)	O(n²)	정렬된 영역 확장
힙 정렬	힙 자료구조로 최대/최소 정렬	O(n log n)	O(n log n)	힙 트리, 불안정 정렬

 
O(n log n) → n × log₂n → 로그 단계마다 전체 순회              
O(n²) → n(n-1)/2 ≈ n²  →  모든 원소 쌍 비교 (중첩 반복문 구조)   

만약 n = 10이라면, 

O(n log n) : 10 × log₂10 ≈ 10 × 3.32 ≈ 33

O(n²) : 10 × 9 / 2 = 45  

 

📌[37] 화이트 박스 검사 기법에 해당하는 것으로만 짝지어진 것은?

ㄱ. 데이터 흐름 검사 
ㄴ. 루프 검사 
ㄷ. 동등 분할 검사 
ㄹ. 경곗값 분석
ㅁ.원인 결과 그래프 기법
ㅂ. 오류예측 기법 

- 문제 유형 : 소프트웨어 테스트
- 내 답안 : ㄴ, ㅁ
- 정답 : ㄱ, ㄴ
 
❌ 왜 틀렸는가?
- **기법 분류 기준 미숙지**: 구조 기반(화이트)과 기능 기반(블랙)의 구분이 모호했음
- **원인-결과 그래프 기법(ㅁ)**은 명백한 **블랙 박스 테스트**
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- 기법을 코드 구조를 보느냐(화이트), 입력/출력을 보느냐(블랙)기준으로 확실히 나눠서 암기
- 아래 분류표 반복 복습
 
📖 참고 개념 정리

ㄱ. 데이터 흐름 검사 → 화이트 박스, 변수 정의와 사용 흐름 분석
ㄴ. 루프 검사 → 화이트 박스 , 반복문 구조 분석
ㄷ. 동등 분할 검사 → 블랙 박스, 유사입력을 하나의 클래스로 분류
ㄹ. 경곗값 분석 → 블랙 박스, 입력 경곗값 중심 테스트 
ㅁ.원인 결과 그래프 기법 → 블랙 박스, 조건/행동 논리 기반 테스트  
ㅂ. 오류예측 기법 → 블랙 박스, 오류 발생 가능 지점 추정  

 

📌[38] 소프트웨어 품질 관련 국제 표준인 ISO/IEC 25000에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?

- 문제 유형 : 소프트웨어 품질 표준 – ISO/IEC 25000 시리즈 구조 이해
- 내 답안 : 기존 소프트웨어 품질평가 모델과 소프트웨어 평가 절차 모델인 ISO/IEC 9126과 ISO/IEC 24598을 통합하였다.
- 정답 : ISO/IEC 2501n에서는 소프트웨어의 내부 측정, 외부 측정, 사용품질 측정, 품질 측정 요소 등을 다룬다.
 
❌ 왜 틀렸는가?
- ISO/IEC 25000의 하위 시리즈 구조에 대한 이해 부족
- 2501n 시리즈는 실제로 품질 측정 모델(SQuaRE Measurement division)을 다룸 → 정답 문장이 맞는 설명임
- 반면 ISO/IEC 24598은 존재하지 않음
 
🔂 다음엔 어떻게 맞출것인가
- ISO/IEC 25000 시리즈는 2500n~2504n까지 계층별 역할을 암기
- 각 하위 시리즈의 번호대별 주제를 구분해서 기억
 
📖 참고 개념 정리

번호대	이름	주요 내용
2500n	안내	전반적인 개요와 개념
2501n	품질 측정	내부 품질, 외부 품질, 사용 품질 등 측정 모델
2502n	품질 요구사항	내부 품질, 외부 품질, 사용 품질 등 측정 모델
2503n	품질 평가	품질 평가 절차, 방법
2504n	품질 모델	품질 특성 및 하위 특성 정의 (ex. 기능성, 신뢰성 등)